# Alexandra Instituttet NLP & DaCY

Produktionsklare danske sprogmodeller, navngiven enhedsgenkendelse (DaNE) og benchmark-suiter (ScandEval).

## Adgangsprofil

| Felt | Værdi |
| --- | --- |
| Kategori | API |
| Sektor | Other |
| Adgangsform | Direct |
| Adgangskrav | Public |
| Driftssikkerhed | Stable |
| Officiel | Ja |
| Status | active |
| Agent handlinger | read, search |

## Links

- Hjemmeside: https://alexandra.dk
- Dokumentation: https://github.com/centre-for-humanities-computing/DaCY
- GitHub: https://github.com/alexandrainst
- Katalogopslag: https://agentaccess.dk/da/alexandra-instituttet-nlp

## Om integrationen

Alexandra Instituttet udvikler og vedligeholder centrale open-source NLP-værktøjer og benchmark-infrastruktur til det danske sprog. Omfatter bl.a. DaCY (dansk NLP-framework bygget på spaCy), DaNE (standarddatasættet for navngivne enheder i dansk tekst) og ScandEval (det førende skandinaviske LLM-evalueringsbenchmark).

## Konkrete brugsscenarier for agenter

- Udtræk danske navngivne enheder (personer, organisationer, steder) fra rå tekst
- Evaluer og benchmark LLM-ydelse på standardiserede danske sprogopgaver via ScandEval
- Tokeniser og grammatisk analyser danske sætninger i Python via spaCy/DaCY

## Bemærkninger & begrænsninger

Fuldstændig open source Python-pakker distribueret via PyPI og Hugging Face. Grundig dokumentation og forskningsvalidering.

---
Kilde: [AgentAccess](https://agentaccess.dk/da) — katalog over integrationskilder til agenter i Danmark.